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精心設計的AI學習路徑，助你從入門到精通

課程分類

基礎入門課程

熱門
🎯

Python程式設計基礎

從零開始學習Python，掌握AI開發的必備語言。涵蓋基礎語法、數據結構、面向對象編程等核心概念。

⏱ 40小時 📚 60課時 👥 15,230人學習
變量與數據類型 控制流程 函數與模塊 文件操作
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推薦
📊

數據科學基礎

學習數據分析的核心工具：NumPy、Pandas、Matplotlib。掌握數據清洗、探索性分析、可視化技能。

⏱ 35小時 📚 50課時 👥 12,450人學習
NumPy數組 Pandas數據處理 數據可視化 統計分析
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🧮

數學基礎與線性代數

AI必備的數學知識：線性代數、微積分、概率統計。用直觀的方式理解抽象的數學概念。

⏱ 30小時 📚 45課時 👥 8,920人學習
向量與矩陣 梯度與導數 概率分布 優化理論
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核心技術課程

熱門
🤖

機器學習完整指南

系統學習機器學習算法，從線性回歸到集成學習。理論與實踐結合，掌握模型訓練與評估。

⏱ 60小時 📚 80課時 👥 22,340人學習
監督學習 非監督學習 特徵工程 模型評估
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最新
🧠

深度學習與神經網絡

深入理解神經網絡原理，掌握CNN、RNN、Transformer等架構。使用PyTorch實現各類深度學習模型。

⏱ 70小時 📚 90課時 👥 18,760人學習
神經網絡基礎 卷積網絡 循環網絡 注意力機制
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💬

自然語言處理專項

從詞向量到大語言模型，全面掌握NLP技術。實現文本分類、情感分析、機器翻譯等應用。

⏱ 55小時 📚 70課時 👥 14,580人學習
詞向量 BERT模型 文本生成 問答系統
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實戰項目課程

實戰
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計算機視覺實戰

構建圖像分類、目標檢測、人臉識別等實際應用。從數據準備到模型部署的完整流程。

⏱ 50小時 📚 65課時 👥 11,230人學習
圖像分類 目標檢測 語義分割 人臉識別
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實戰
🎬

推薦系統開發

打造個性化推薦引擎，學習協同過濾、深度學習推薦等技術。實現類似Netflix的推薦系統。

⏱ 45小時 📚 60課時 👥 9,870人學習
協同過濾 矩陣分解 深度推薦 冷啟動
開始學習
實戰
🚀

AI模型部署與優化

將訓練好的模型部署到生產環境。學習模型壓縮、推理加速、服務化等關鍵技術。

⏱ 40小時 📚 55課時 👥 7,650人學習
模型量化 TensorRT Docker部署 性能監控
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專業進階課程

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生成式AI與AIGC

探索AI內容生成的前沿技術：GAN、Diffusion模型、大語言模型。創作圖像、文本、音樂等內容。

⏱ 50小時 📚 65課時 👥 13,420人學習
GAN Stable Diffusion GPT應用 提示工程
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🔒

強化學習與決策智能

學習智能體如何通過與環境交互學習最優策略。應用於遊戲AI、機器人控制、自動交易等領域。

⏱ 55小時 📚 70課時 👥 6,890人學習
Q-Learning 策略梯度 Actor-Critic 多智能體
開始學習
🌐

圖神經網絡與知識圖譜

處理圖結構數據的深度學習技術。應用於社交網絡分析、推薦系統、藥物發現等場景。

⏱ 45小時 📚 60課時 👥 5,670人學習
GCN GraphSAGE 知識表示 鏈接預測
開始學習

推薦學習路徑

🎯 AI工程師路徑

  1. Python程式設計基礎
  2. 數據科學基礎
  3. 機器學習完整指南
  4. 深度學習與神經網絡
  5. 計算機視覺實戰
  6. AI模型部署與優化

預計學習時間：6-8個月

💬 NLP工程師路徑

  1. Python程式設計基礎
  2. 數據科學基礎
  3. 機器學習完整指南
  4. 深度學習與神經網絡
  5. 自然語言處理專項
  6. 生成式AI與AIGC

預計學習時間：6-8個月

📊 數據科學家路徑

  1. Python程式設計基礎
  2. 數學基礎與線性代數
  3. 數據科學基礎
  4. 機器學習完整指南
  5. 推薦系統開發
  6. 圖神經網絡與知識圖譜

預計學習時間：5-7個月